Магистры первого выпуска по профилю «Искусственный интеллект в финансово-экономических системах» получили дипломы

В современном мире концепция формирования сильного гибридного интеллекта — симбиоза искусственного и естественного интеллектов, становится все более актуальной. Такой подход позволяет эффективно решать задачи накопления, интерпретации и использования данных, что особенно важно в условиях динамичной социально-экономической ситуации.

С 2022 года в рамках договора от 14 декабря 2021 г., заключенного между Поволжским государственным технологическим университетом и Чувашским государственным аграрным университетом, идет подготовка студентов по программе магистратуры по профилю «Искусственный интеллект в финансово-экономических системах», а также повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Программа направлена на подготовку специалистов в финансово-экономической сфере, владеющих компетенциями решения аналитических и управленческих задач в сфере экономики и финансов с применением технологий машинного обучения, аналитики данных, искусственного интеллекта.

14 февраля 2025 года на экономическом факультете Чувашского государственного аграрного университета прошло торжественное вручение дипломов первому выпуску магистров по профилю «Искусственный интеллект в финансово-экономических системах».

Технологии искусственного интеллекта являются одним из важнейших драйверов цифровой трансформации экономики, они активно меняют способы ведения бизнеса, создают новые возможности для инновационного роста. Создаваемые на стыке реализации научно-технических достижений и инструментов финансового менеджмента разработки и решения помогают предприятиям и организациям становиться более эффективными, конкурентоспособными, а также оптимизировать внутренние процессы.
Выпускники магистратуры готовы внести свой вклад в развитие финансовых технологий и соответствующих систем. Их знания и навыки открывают новые горизонты и возможности для улучшения бизнес-процессов и принятия осознанных решений на основе анализа данных.